
În era designului generativ și a digitalizării accelerate, Dassault Systèmes face un pas uriaș înainte prin integrarea asistenților virtuali inteligenți direct în platforma 3DEXPERIENCE. Aceștia nu sunt simpli “chatboți”, ci agenți specializați pe roluri (Engineering-Grade AI), concepuți să înțeleagă contextul tehnic, datele de proiectare și constrângerile de fabricație.
Sub umbrela inițiativei 3D Univ+rses, noii asistenți — AURA, LEO și MARIE — transformă modul în care echipele colaborează, inovează și validează produsele.
Documentul oficial al lansării celor 3 asistenți îl găsiți pe linkul de mai jos.
1. AURA: “Conectorul” și ghidul tău în platformă
AURA este poarta de intrare în universul AI al platformei. Rolul său principal este de a oferi context și de a facilita accesul la cunoștințe, fiind integrată direct în interfața SOLIDWORKS și 3DEXPERIENCE.
- Ce știe să facă: răspunde la întrebări despre funcționalitățile platformei, găsește documentație relevantă și analizează datele organizației tale pentru a oferi răspunsuri personalizate.
- Cum te ajută: reduce timpul pierdut cu căutarea informațiilor în manuale sau baze de date interne. Este asistentul ideal pentru onboarding-ul rapid al noilor angajați și pentru navigarea eficientă în fluxurile de lucru complexe.
2. LEO: “Inginerul” și expertul în fabricație
LEO este asistentul axat pe inginerie mecanică și simulare. Spre deosebire de un AI generalist, LEO are la bază un Large Mechanical Model (LMM), fiind antrenat pe milioane de surse tehnice validate.
- Ce știe să facă: identifică erori de design în timp real, verifică fezabilitatea fabricației, rulează calcule de rezistență și poate chiar să genereze structuri de ansamblu sau să convertească imagini în geometrie 3D.
- Cum te ajută: te avertizează dacă o piesă nu poate fi produsă înainte ca aceasta să ajungă în faza de prototip. LEO optimizează procesul de design, reducând numărul de iterații costisitoare.
3. MARIE: “Omul de stiință” și expertul în materiale
MARIE aduce rigoarea științifică în procesul de design. Este specializată în chimia materialelor, biologie și cercetare fundamentală.
- Ce știe să facă: oferă recomandări avansate pentru selecția materialelor bazate pe proprietăți moleculare, analizează compatibilitatea chimică și ajută la formularea ipotezelor pentru noi produse (ex.: în industria medicală sau farma).
- Cum te ajută: permite inginerilor să exploreze materiale noi și sustenabile fără a fi experți în metalurgie sau polimeri, bazându-se pe date științifice sigure.
De ce sunt acești asistenți AI diferiți?
Diferența majoră față de soluții precum ChatGPT este securitatea și contextul industrial.
- IP Protection: datele tale nu sunt folosite pentru a antrena modele publice. Totul rămâne în infrastructura securizată a Dassault Systèmes (Outscale).
- Fără halucinații: răspunsurile sunt “ancorate” în datele tale PLM și în surse de inginerie verificate, nu în informații aleatorii de pe internet.
- Integrare nativă: nu trebuie să ieși din SOLIDWORKS sau CATIA pentru a cere ajutor.
Integrarea în CATIA și platforma 3DEXPERIENCE
În contextul CATIA, acești asistenți nu sunt doar unelte de desen, ci parteneri de inginerie sistemică:
- AURA (The Connector): in platformă, AURA funcționează ca un orchestrator de cunoștințe. Pentru un utilizator CATIA, acesta poate naviga prin structuri complexe de tip Product Lifecycle Management (PLM), corelând cerințele (Requirements) cu modificările de design (Change Management) fără ca inginerul să caute manual în baze de date imense.
- LEO (The Engineer): in CATIA, LEO trece dincolo de simple schițe. Acesta asistă în Generative Assembly, ajutând la structurarea ansamblurilor complexe și verificând integritatea sistemelor. De asemenea, LEO poate citi reglementări guvernamentale complexe și le poate converti automat în cerințe tehnice (Requirements) direct în platformă.
- MARIE (The Scientist): este crucială pentru diviziile de cercetare care folosesc CATIA pentru design de materiale sau bio-inginerie. MARIE investighează fenomene fizice complexe (chimie, formulări) și oferă dovezi științifice pentru alegerea unui compozit de carbon, de exemplu, direct în mediul de simulare.